Yapay zeka üretkenliği artıracak mı? İşletmeler kesinlikle öyle umuyor.

Wendy büfelerden sipariş veriyor. Ben ve Jerry'nin market dondurucuları. Abercrombie & Fitch Pazarlama. Amerikan müşteri deneyiminin temel dayanaklarının çoğu giderek daha popüler hale geliyor Yapay zeka tarafından desteklenmektedir.

Soru, teknolojinin şirketleri gerçekten daha verimli hale getirip getirmeyeceğidir.

Verimliliğin hızlı bir şekilde arttırılması hem şirketlerin hem de ekonomi politika yapıcılarının hayalidir. Saatlik üretim sabit kalırsa şirketler ya karlarını feda etmek ya da ücret artışları ya da yatırım projeleri için fiyatları yükseltmek zorunda kalacak. Ancak şirketler saat başına nasıl daha fazla üretim yapabileceklerini bulduklarında, bu, daha fazla para ödeseler veya yatırım yapsalar bile kârlarını koruyabilecekleri veya artırabilecekleri anlamına gelir. Verimlilik patlaması yaşayan ekonomiler, hızlı enflasyon riski olmadan hızlı ücret artışları ve hızlı büyüme görebilir.

Ancak pek çok ekonomist ve yetkili, yapay zekanın (özellikle de henüz başlangıç ​​aşamasında olan üretken yapay zekanın) verimlilik verilerinde gerçekten ortaya çıkacak kadar yaygınlaştığı konusunda şüpheci görünüyor.

Geçtiğimiz günlerde ABD Merkez Bankası Başkanı Jerome Powell, yapay zekanın “belki” üretkenlik artışını artırma potansiyeline sahip olduğunu ancak “belki de yakın vadede olmayacağını” öne sürdü. New York Federal Rezerv Bankası başkanı John C. Williams da benzer açıklamalarda bulunarak, özellikle Northwestern Üniversitesi'nden ekonomist Robert Gordon'un çalışmalarına atıfta bulundu.

Bay Gordon, son yıllarda ortaya çıkan yeni teknolojilerin önemli olmasına rağmen, üretkenlik artışına kalıcı bir destek sağlayacak kadar dönüştürücü olamayabileceğini savundu.

Bir röportajda “Büyük dil modelleri ve ChatGPT'ye duyulan coşku biraz fazla ileri gitti” dedi.

Verimlilik en son 1990'larda gerçekten arttığında, bilgisayar üretimi çok daha verimli hale gelirken aynı zamanda bilgisayarların kendisi de diğer her şeyi daha verimli hale getirerek sektör düzeyinde üretkenliğin artmasına olanak tanıdı. Bugünkü kazanımların daha az kapsamlı olabileceğine inanılıyor.

Daha iyimser olan başka ekonomistler de var. Stanford Üniversitesi'nden Erik Brynjolfsson, Bay Gordon'a bu on yılda verimliliğin artacağına dair 400 $'lık bahse girdi. Onun iyimserliği kısmen yapay zekaya dayanıyor. Bunu büyük bir çağrı merkezinde denedi, burada özellikle daha az deneyimli çalışanlara yardım etti ve şirketlere teknolojiden nasıl yararlanacaklarını öğretmeyi amaçlayan bir şirketin kurucu ortağı oldu.

Pek çok şirket, bu yeni aracın işyerlerinde devrim yaratacağını umarak Bay Brynjolfsson'un safında yer alıyor gibi görünüyor. İşletmeler, pazarlama e-postaları yazmaktan pazarlamaya kadar her şey için yapay zekayı ve üretken yapay zekayı kullanıyor. Çalışanların İK ve hukuki sorularına yanıt verecek oranların belirlenmesine yardımcı olun.

Mülakatlardan, kazanç aramalarından ve mali başvurulardan elde edilen bilgilere göre şirketlerin en son yapay zeka teknolojilerinin üretkenliği etkileyebilecek şekillerde kullanıldığını söylediği bazı alanlar:

Çalışanlar İK ile ilgili soruları çözmeye çalışırken çok zaman harcıyorlar. Şirketler bu soruların daha hızlı yanıtlanmasına yardımcı olmak için üretken yapay zekaya yatırım yapıyor.

1,6 milyon çalışanıyla ABD'nin en büyük perakendecisi Walmart'ta şirketin çalışan uygulamasında, üretken yapay zekayla desteklenen “Asistanlarım” adlı bir bölüm bulunuyor. Bu özellik, “Dişlerim var mı?” gibi soruları hızla yanıtlamak için teknolojiyi kullanıyor. Kapsama mı?”, toplantı notlarını özetleme ve iş tanımlarının yazılmasına yardımcı olma.

Walmart bu teknolojiyi geçen yıl Amerikan şirketlerindeki işgücüne tanıttı.

Perakendeci, aracın üretkenliği artırmayı amaçladığını açıkça ifade etti. Geçen yıl yapılan bir röportajda Walmart'ın insan kaynakları sorumlusu Donna Morris, hedeflerden birinin, çalışanların daha büyük etkisi olan görevlere odaklanabilmesi için bazı sıradan işleri ortadan kaldırmak olduğunu söyledi. Bunun şirket için “büyük bir üretkenlik artışına” yol açmasının beklendiğini söyledi.

Macy's CEO'su Tony Spring, büyük mağaza zincirinin pazarlamasını uyarlamak için yapay zekayla deneyler yaptığını söyledi. Şirket, e-postaların unsurlarını yazmak için üretken yapay zekayı kullanıyor ve çevrimiçi ürün açıklamaları eklemek ve satılık giyim veya diğer ürünlerin resimlerini yeni arka planlara kopyalamak için teknolojiyi kullanmanın yollarını araştırıyor.

Spring bir röportajda “Bazı meslektaşların iş yükünü azaltmaları için kesinlikle bir araç olarak görünüyor” dedi.

Abercrombie & Fitch, web sitesi ve uygulaması için kıyafet tasarlamaya ve açıklamalar yazmaya yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanıyor. Tasarımcılar, giyim fikirleri üzerinde beyin fırtınası yaparken görüntüler oluşturmalarına yardımcı olmak için yapay zeka destekli bir grafik programı olan Midjourney'i kullanıyor. Abercrombie'nin pazarlama ekibi ayrıca ürün açıklamaları için basit metinler yazmaya yardımcı olmak amacıyla üretken yapay zekayı kullanıyor. (Personel daha sonra kopyayı düzenler.)

Abercrombie & Fitch'in dijital sorumlusu Sameer Desai, Abercrombie ve markalarının web sitesinde bir hafta içinde birkaç yüz yeni ürün yayınlayabildiğinden teknolojinin sıkıcı süreci hızlandırmaya yardımcı olduğunu söyledi.

Bay Desai, tasarruf edilen zaman ve para miktarını ölçmenin zor olduğunu belirterek, “Bu şeylerin üretkenliği artırdığına ve verimliliği arttırdığına dair artık çok fazla güven ve inanç olduğunu düşünüyorum” dedi. “Sanırım bunun, önceki yıllarla karşılaştırıldığında belirli ekiplerin yapabileceği iş miktarında açıkça ortaya çıktığını görmeye başlayacağız.”

Bazı şirketler, fiyatları talebe göre eşleştirmek için en son yapay zeka teknolojisini kullanmayı umuyor; tıpkı Uber'in araba fiyatlarını kaç kişinin yolculuk yapmak istediğine göre belirlemesi gibi.

Örneğin Wendy's, günün en yavaş zamanlarını tespit etmek ve dijital sipariş kiosklarında menü öğelerinde indirim yapmak için yapay zeka kullanma fikrini ortaya attı.

Teknoloji aynı zamanda envanter yönetimine de yardımcı olabilir. Ben & Jerry's, bir yerde Cherry Garcia veya Chunky Monkey'in litreleri azaldığında şirketi uyarmaya yardımcı olmak için marketlerdeki buzdolaplarına yapay zeka kullanan kameralar yerleştiriyor. Kamera aralıklı olarak dondurucu raflarının fotoğrafını çekiyor ve teknoloji ne kadar kaldığını değerlendirerek Ben & Jerry'nin ana şirketine ve distribütörlerine uyarı gönderiyor.

Ben & Jerry'nin ana şirketi Unilever'in sözcüsü Katherine Reynolds yaptığı açıklamada, “Yazılım, tükenmek üzere olan ürünleri tespit ediyor ve ayrıca envanteri yeniden stoklayabilecek kamyonlar için en verimli rotaların planlanmasına yardımcı oluyor” dedi.

8.000 buzdolabına yapay zeka teknolojisi yerleştirildi ve şirket bu yıl bu sayıyı önemli ölçüde artırmayı planladığını söyledi. Bayan Reynolds, AI donanımlı dondurucuların satışlarının ortalama yüzde 13 arttığını, çünkü bunların taze dondurmayla, özellikle de en çok aranan tatlarla doldurulduğunu söyledi.

Tarım ekipmanı üreticisi Deere and Company, bitki ilacı püskürtücülerini geliştirmek için kameralarla birlikte yapay zekayı kullanıyor. Ekipman yabani otları tanır ve özel olarak hedefleyerek kimyasalların daha hassas uygulanmasına olanak tanır. Teknoloji ilk olarak 2022'de tanıtıldı ve şirket, geçen yıl 100 milyon dönümlük alanı kapladığını ve 8 milyon galon ot ilacı tasarrufu sağladığını tahmin ediyor.

John C. dedi ki: Şirketin CEO'su May II, Şubat ayında düzenlediği basın toplantısında bu teknolojinin “müşterilerin herbisit kullanımını azaltmasına, maliyetlerini düşürmesine ve mahsulleri ve arazileri üzerindeki etkisini azaltmasına” olanak sağlayabileceğini söyledi.

Yapay zekanın önemli değişiklikler yaratabileceğine dair şüphe, büyük ölçüde, birçok uygulamasının yazılımın zaten yapabileceği şeyleri taklit ettiği gerçeğine dayanıyor: Açık iyileştirmeler var, ancak bunlar mutlaka oyunun kurallarını değiştirecek iyileştirmeler değil.

Ancak şirketlerin yapay zeka araçlarını tam olarak kullanabilmesi biraz zaman alsa da uygulamaların geniş kapsamlı olması, bazı ekonomistlerin yeni teknolojilerin üretkenlik artışı açısından ne anlama gelebileceği konusunda iyimser olmasına neden oldu.

Finans şirketinin küresel baş ekonomisti Joseph Davis, Vanguard'daki analistlerin yapay zekanın 2020'lerin ikinci yarısında ABD ekonomisi için “dönüştürücü” olabileceğine inandığını söyledi. Teknolojinin, mesleklerin yaklaşık yüzde 80'inde işçilere faydalı zamandan – belki de yüzde 20 – tasarruf sağlayabileceğini söyledi.

“Bunu henüz verilerde göremedik” diyerek, üretkenlikteki son artışın pandemi sırasında yaşanan keskin düşüşün ardından hızlı bir toparlanma olduğuna inandığını açıkladı. “İyi haber şu ki başka bir dalga geliyor.”

Related Posts

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir