Bütün gece ayakta kalıp PowerPoint sunumlarını bir araya getiriyorum. Sayıları Excel elektronik tablolarına delme. Başka bir ruhun asla okuyamayacağı ezoterik mali belgelerin dilinde ustalaşın.

Bu kadar sıkı çalışma, kurumsal piramidin tepesinde yer alan ve her yıl binlerce gencin prestij ve maaş vaadiyle ilgisini çeken bir sektör olan yatırım bankacılığında uzun zamandır bir geçiş töreni olmuştur.

şimdiye kadar. Yeni veri üretme ve işleme yeteneği sayesinde birçok sektörü altüst eden teknoloji olan üretken yapay zeka, Wall Street'e ulaştı. Kültürel değişime uzun zamandır alışkın olan yatırım bankaları, yeni teknolojinin nasıl tüm işçi sınıflarını desteklemekle kalmayıp aynı zamanda onların yerine geçebileceğinin en önemli göstergesi haline geliyor.

En fazla risk altındaki işler, yatırım bankacılığı işinin en alt basamaklarında yer alan ve birleşmeler, halka arzlar ve tahvil anlaşmalarının incelikleri de dahil olmak üzere kurumsal finansmanın temel unsurlarını öğrenmek için sonsuz saatler harcayan analistler tarafından gerçekleştirilen işlerdir. Artık yapay zeka bu işin çoğunu hızlı bir şekilde ve minimum düzeyde şikayetle yapabiliyor.

Boston Consulting Group Davranış Bilimleri Laboratuvarı başkanı ve yapay zeka deneyleri yapan büyük bankaların danışmanlarından Julia Darr, “Bu işlerin yapısı en az on yıldır büyük ölçüde değişmeden kaldı” dedi. Kaçınılmaz soru şu: “Daha az analiste mi ihtiyacınız var?”

Bazı büyük Wall Street bankaları da aynı soruyu soruyor ve artık saatler süren veya tüm bir hafta sonu süren işi saniyeler içinde yaparak, analist ordularının yerini büyük ölçüde alabilecek yapay zeka araçlarını test ediyor. Bankalarda “Sokrates” gibi kod adları altında uygulanan bu programlar, muhtemelen yalnızca Wall Street'teki kariyerlerin gidişatını değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda binlerce yeni üniversite mezununun işe alınması ihtiyacını da ortadan kaldıracak.

Devam eden tartışmalara katılan birkaç kişiye göre Goldman Sachs, Morgan Stanley ve diğer bankaların üst düzey yöneticileri, gelen analistlerin sınıflarını ne kadar derinden kesebileceklerini tartışıyorlar. Bu bankalardan bazıları ve diğerleri, işlerin o kadar külfetli olmayacağı gerekçesiyle, genç yatırım bankacılığı analistlerinin işe alımlarını üçte ikiye kadar azaltmalarını ve çalıştırdıkları kişilerin ücretlerini düşürmelerini önerdi. daha önce olduğu gibi.

Deutsche Bank'ın teknoloji, veri ve inovasyondan sorumlu baş strateji sorumlusu Christoph Rabenschiffner, “Kolay fikir, acemileri bir yapay zeka aracıyla değiştirmektir” dedi, ancak yine de insan katılımının gerekli olacağını da ekledi.

Goldman, Morgan Stanley, Deutsche Bank ve diğerlerinin temsilcileri, belirli iş değişiklikleri hakkında yorum yapmak için henüz çok erken olduğunu söyledi. Ancak danışmanlık devi Accenture, yapay zekanın sektördeki bankacılık çalışanlarının çalışma saatlerinin neredeyse dörtte üçünün yerini alabileceğini veya tamamlayabileceğini tahmin ediyor.

Bankanın sözcüsü Nick Carcaterra, Goldman'ın “bu teknolojiye pilotluk yaptığını” söyledi. “Yakın vadede yeni analist sınıflarımızda herhangi bir değişiklik beklemiyoruz.”

Bu hafta JPMorgan Chase CEO'su Jamie Dimon, hissedarlara yazdığı yıllık mektubunda yapay zekanın “belirli iş kategorilerini veya rollerini azaltabileceğini” yazdı ve teknolojiyi ülkenin en büyük bankasının karşı karşıya olduğu en önemli sorunlardan biri olarak nitelendirdi. Bay Damon, sonuçları “diğerlerinin yanı sıra matbaa, buhar makinesi, elektrik, bilgi işlem ve İnternet” ile karşılaştırdı.

Yatırım bankacılığı hiyerarşik bir sektördür ve bankalar genellikle iki yıllık analist sözleşmeleri yoluyla genç yetenekleri işe alır. 20'li yaşlarındaki on binlerce kişi (hem lisans hem de MBA programlarından) her büyük bankanın programına yaklaşık 200 kontenjana başvuruyor. Başlangıç ​​maaşı yıl sonu ikramiyeleri hariç 100.000 doların üzerindedir.

Azimle devam ederlerse, önce bir ortak, ardından bir direktör ve genel müdür olmak üzere kademeleri yükseltirler; Bir avuç kişi bölümleri yönetiyor. Her ne kadar stresli olsa da, kıdemli bir bankacının hayatı muhteşem olabilir; dünyayı dolaşmak, müşterilere sunum yapmak ve büyük paralı kurumsal birleşme anlaşmaları üzerinde çalışmak da buna dahildir. Banka temsilcileri, iki yıllık analist programını geçenlerin çoğunun iş dünyasının devleri haline geldiğini (milyarder Michael Bloomberg ve Stephen Schwarzman kariyerlerine yatırım bankacılığında başladılar) ancak çoğunluğun iki yıl dolmadan önce veya sonra ayrılacağını söyledi.

Kıdemsiz bankacılar arasında, işteki en yaygın görevlerin, kodları bir belgenin bir tarafından diğer tarafına sürüklemek ve ardından kodun tekrar tekrar değiştirilmesinin istenmesi olduğuna dair şakalar vardır.

İki yıl önce sektörden ayrılan eski bir bankacılık analisti Gabriel Stengel, “%100 zor ve sıkıcı bir iş” dedi. Deloitte'ta kıdemli bankacılık araştırmacısı Val Srinivas, işin büyük kısmının “materyal toplamayı, onu incelemeyi ve farklı bir formata koymayı” içerdiğini söyledi.

Bir başka eski bankacılık analisti olan Gregory Larkin, yeni teknolojinin Wall Street'in en büyük firmaları içinde güç dengesini yapay zeka araçlarını programlayan teknoloji uzmanlarının lehine çevirerek, onları kullanan bankacıların aksine bir “iç savaş” başlatacağını söyledi. akıl. Yapay zeka teknolojilerinin çoğunu yüksek ücretler karşılığında bankalara lisanslayan Microsoft ve Google gibi teknoloji devleri.

JPMorgan yatırım bankacılığı eş başkanı Jay Horyn, analist işlerini anlatırken “Yapay zeka, 10 saatlik görevleri 10 saniyede yapmamızı sağlayacak” dedi. “Umudum ve inancım, bunun işin daha ilginç olmasına olanak tanıyacağıdır.”

Yapay zekanın finans üzerindeki etkisi, teknolojinin işyerini herkes için nasıl yeniden şekillendireceğinin yalnızca bir yönüdür. Büyük dil modellerini ve ChatGPT gibi soru-cevap botlarını içeren yapay zeka sistemleri, hızla bilgi toplayabilir ve görevleri otomatikleştirebilir. Hemen hemen tüm endüstriler bir dereceye kadar bununla uğraşmaya başlıyor.

Deutsche Bank, halka açık şirketlerle ilgili soruları anında yanıtlayabilen ve müşteriye fayda sağlayabilecek ve bankayı kâra geçirebilecek tamamlayıcı mali hamleler hakkında kısa ve öz belgeler oluşturabilen özel yapay zeka araçlarına büyük miktarlarda finansal veri yüklüyor.

Bay Horren, yatırım bankacılarının müşterilerden milyonlarca dolar talep ettiği basit bir işlem türü olan tahvil teklif etmeye istekli olabilecek müşterileri belirlemek için yapay zekayı kullanabileceğini söyledi.

Goldman Sachs, yapay zekayı test etmek için 1000 geliştiriciyi işe aldı; bu yazılımlar arasında “tetikleyici bilgiler” olarak adlandırdığı şeyi (veya binlerce kaynaktan toplanan büyük miktarlardaki metin ve verileri) bankanın yazı tipini, logosunu, desenlerini ve tasarımlarını taklit eden sayfa sunumlarına dönüştürebilen yazılımlar da var. düzenler. . Bir şirket yöneticisi özel olarak bunu “Kitty Hawk anı” veya şirketin geleceğinin gidişatını değiştirecek bir an olarak tanımladı.

Bu sadece yatırım bankacılığıyla sınırlı değil. BNY Mellon'un CEO'su yakın zamanda yapılan bir kazanç açıklamasında, araştırma analistlerinin artık normalden iki saat daha geç uyanabileceğini, çünkü yapay zekanın gecelik ekonomik verileri okuyabildiğini ve üzerinde çalışılacak yazılı bir analiz taslağı oluşturabildiğini söyledi.

Morgan Stanley'in baş teknoloji sorumlusu Michael Pizzi, geçtiğimiz Ocak ayında New York Times'ın da izlediği bir videoda çalışanlara “Yaptığımız işin her alanına yapay zeka getirilecek” dedi. Banka, zengin tasarruf sahipleri için doğru yatırım karışımını belirlemek amacıyla binlerce kişiyi istihdam ediyor.

Bu araçların birçoğu hala test aşamasındadır ve canlı işlerde yaygın olarak kullanılmadan önce düzenleyiciler tarafından işlevsel hale getirilmesi gerekecektir. Bank of America'nın CEO'su geçen yıl teknolojinin şirketin daha az çalışanı işe almasını sağladığını söyledi.

Goldman Sachs'ın genişleyen yapay zeka çabaları arasında, uzun bir PowerPoint belgesini, borsada işlem gören tüm şirketler için gereken ilk halka arzlar için düzenleyici belgeler olan resmi bir “S-1” belgesine dönüştürebilecek bir araç da geliştiriliyor.

Programın görevi tamamlaması bir saniyeden az sürer.